Herzlich willkommen bei der DEKRA Arbeit. Werden Sie Teil unseres Teams als Technical Shopfloor Support (m/w/d) bei unserem Kunden in Hamburg in Vollzeit. Ihre Aufgaben: Mitarbeit im Technical Support Team Widebody Koordination von Installationsarbeiten, damit Sektionen vollständig ausgeliefert werden Recherche von technischen Vorgaben und Überführung in Fertigungsaufträge Materialabrufe aus dem Lager sowie Eskalation dringender Bedarfe an den Einkauf Steuerung der Bauplätze, Terminüberwachung und Lösung von Fertigungsproblemen Analyse und Clusterung wiederkehrender Störungen mit IT-Tools Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium, bevorzugt Maschinenbau Starke Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten auf allen Ebenen Berufserfahrung in Fertigung/Produktion und im Projektmanagement Erfahrung in der Arbeitsvorbereitung sowie Logistikkenntnisse sind von Vorteil Vertiefte Anwenderkenntnisse in SAP und SAP/R3 Sehr gutes Englisch und Deutsch Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach BAP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Herzlich willkommen bei der DEKRA Arbeit. Werden Sie Teil unseres Teams als Technical Shopfloor Support (m/w/d) bei unserem Kunden in Hamburg in Vollzeit. Ihre Aufgaben: Mitarbeit im Technical Support Team Widebody Koordination von Installationsarbeiten, damit Sektionen vollständig ausgeliefert werden Recherche von technischen Vorgaben und Überführung in Fertigungsaufträge Materialabrufe aus dem Lager sowie Eskalation dringender Bedarfe an den Einkauf Steuerung der Bauplätze, Terminüberwachung und Lösung von Fertigungsproblemen Analyse und Clusterung wiederkehrender Störungen mit IT-Tools Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium, bevorzugt Maschinenbau Starke Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten auf allen Ebenen Berufserfahrung in Fertigung/Produktion und im Projektmanagement Erfahrung in der Arbeitsvorbereitung sowie Logistikkenntnisse sind von Vorteil Vertiefte Anwenderkenntnisse in SAP und SAP/R3 Sehr gutes Englisch und Deutsch Was wir Ihnen bieten: Einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Wachstumsbranche Ein modernes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit einer leistungsgerechten Vergütung Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Technical Shopfloor Support (m/w/d) Airbus HIER WERDEN SIE ARBEITEN: Unser Kunde - Airbus - ist der international führende Flugzeughersteller in der Luft- und Raumfahrt.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Unterstützung und Umsetzung des Quality Customer Line Performance Managements für die A320-FamilieDefinition und Implementierung von Key Performance Indicators (KPIs) für Quality Customer LinesIntegration der KPIs sowie Erstellung der zugehörigen Dashboards zur LeistungsüberwachungUnterstützung und Umsetzung des Customer Performance ManagementsDefinition und Implementierung von KPIs für Customer Management und die Customer WatchTowerIntegration der KPIs sowie Bereitstellung der zugehörigen Dashboards und Templates für Customer Management und KommunikationUnterstützung und Umsetzung des In-Service-Supports für das KundenportfolioBearbeitung von technischen Anfragen zu Manufacturing Quality Items (MQI) der KundenFunktion als zentrale Schnittstelle zu Kunden bei MQI Technical RequestsWeiterentwicklung der digitalen Transformation des TeamsVerbesserung von Prozessen und KPIs durch DigitalisierungStärkung der Wissenskapitalisierung und Nachhaltigkeit durch digitale LösungenEnge Zusammenarbeit mit zentralen und operativen Qualitätsfunktionen in Fertigung, Auslieferung und In-ServiceZusammenarbeit mit weiteren Schnittstellen, u. a.
re:cap global investors ag sucht in Zug, Hamburg eine/n Senior Technical Expert (m/w/d) Battery Storage Projects (ID-Nummer: 13668496)
PDV.group sucht in eine/n Technical Consultant (m/w/d) IT / Systemintegration bei PDV GmbH (ID-Nummer: 13719522)
The Global Technical Academy develops, coordinates, and delivers technical and safety-related training within the Nordex Group. Internal colleagues, customers, and service providers are trained here.
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What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.